一种用于计算板中缺陷兰姆波散射的混合边界元法

本文介绍了一种将传统边界元法和兰姆波的本征模式函数相结合的混合边界元法，用此方法解决兰姆波在板材中传播时遇到缺陷发生的散射问题，计算了兰姆波通过缺陷后的反射与透射系数。文中给出了若干兰姆波信号幅度与板中不同深度缺陷的相互关系。     

液体边界层对平板结构振动阻尼效应分析

本文分析了液体边界层对平板振动的阻尼效应，基于液体的Stokes边界层理论，建立了考虑液体边界层阻尼效应的平板振动单自由度系统运动方程，利用Laplace变换方法求解了运动方程，得到了平板结构的位移响应解答，制作了一个单自由度质量-弹簧系统来测量水体粘滞阻尼效应，并将理论与试验结果进行了对比分析，表明Stokes边界层理论能较好模拟水体的粘滞阻尼特性，边界层阻尼明显减小了结构的动力响应，本文最后讨论了所提的分析方法的适用范围．     

弹塑性板壳结构非线性有限元分析

本文根据塑性流动理论的基本公式，由隐式积分导出了与路径无关的变量更新算法和一致切线模量。采用单元广义应力应变直接离散塑性流动定律，构造了杂交应力单元一致切线刚度矩阵的显式表达式，编制了结构有限元程序ＳＡＦＥ，数值算例表明：本文的计算方法和计算程序是正确可靠的，可用于弹塑性板壳结构的非线性分析，计算结果屈曲临界载荷和极限承载能力。     

含椭圆孔或裂纹的等参数正交异性板平面问题基本解

应用Ｃａｕｃｈｙ积分的方法，分别给出了含椭圆孔或裂纹的等参数正交异性板在任意面内集中载荷作用下的复应力函数基本解或应力强度因子基本解，这些基本解对于应用边界元法求解此类正交异性板或各向同性板的某些弹性力学和断裂力学问题具有重要的意义。     

板结构功率流的参数研究

板以及肋板结构在工程中有着广泛的应用，其振动嗓声问题一直受到理论和工程领域的关注。本文在板结构功率流理论的基础上￣［１］，对板的损耗因子和不同加肋形式对其功率流的影响进行了分析和测量。     

The problems of nonlinear bending for orthotropic rectangular plate with four clamped edges

（黄家寅）（秦圣立）ＴＨＥＰＲＯＢＬＥＭＳＯＦＮＯＮＬＩＮＥＡＲＢＥＮＤＩＮＧＦＯＲＯＲＴＨＯＴＲＯＰＩＣＲＥＣＴＡＮＧＵＬＡＲＰＬＡＴＥＷＩＴＨＦＯＵＲＣＬＡＭＰＥＤＥＤＧＥＳ￥ＨｕａｎｇＪｉａｙｉｎ;ＱｉｎＳｈｅｎｇｌｉ（ＱｕｆｕＮｏｒｍａｌＵｎ...     

中厚度圆浮板自由振动的一个解析解

本文提出了常水深环境下中厚度圆浮板自由振动的一个解析解.分析中考虑了板横向剪切变形的影响和横截面转动惯性效应,利用空气中中厚度圆板的振型叠加和势流理论,导得了浮板系统频率方程的解析式.由此可看出Y.Tanaka得到的圆形薄浮板的解是本文的特例.最后数值计算还给出了水深和钢缆刚度与频率的关系曲线.并指出了h/a在什么范围可以略去剪切变形和转动惯量的影响.     

矩形板结构损伤的分区域神经网络识别方法

通过引入LM优化算法，针对矩形薄板中对称结构的损伤识别问题，提 出了一种基于神经网络的分区域分步识别方法. 对于预测输出量比较多且对预测精度要求比 较高的问题，常会出现网络训练时收敛速度慢、网络预测精度低，并且当网络训练达到目标 误差时，输出的预测量中常有某个输出量的误差还很大的情况. 针对这些问题，利用选 取的组合输入参数，提出了基于神经网络的分区域识别方法. 通过对悬臂板结构的数值模拟 结果表明：提出的分区域识别方法对结构损伤的分区和预测是可行和有效的， 其预测精度要明显的高于只用单个网络的预测结果，并且预测子网络对损伤的位置和程度是 同步输出的，从而避免了传统分步识别理论中子网络过多的问题.     

Vibrations of a Floating Elastic Plate Due to Periodic Displacements of a Bottom Segment

The problem of the behavior of a floating elastic thin plate under periodic vibrations of a bottom segment is solved using a numerical procedure based on the Wiener-Hopf technique. The effects of the vibration frequency, the position of the vibrating bottom segment, and the fluid depth on the vibration frequencies of the fluid and plate are studied numerically.__________Translated from Prikladnaya Mekhanika i Tekhnicheskaya Fizika, Vol. 46, No. 5, pp. 166–179, September–October, 2005.     

Neural network optimization of material composition of a functionally graded material plate at arbitrary temperature range and temperature rise

Summary A neural network model is applied to optimization problems of material compositions for a functionally graded material plate with arbitrarily distributed and continuously varied material properties in the thickness direction. Unsteady temperature distribution is evaluated by taking into account the bounds of the number of the layers. Thermal stress components for an infinite functionally graded material plate are formulated under traction-free mechanical conditions. As a numerical example, a plate composed of zirconium oxide and titanium alloy is considered. In the optimization problem of minimizing the thermal stress distribution, the numerical calculations are carried out making use of the neural network. The optimum material composition is determined by taking into account the effect of temperature-dependence of material properties. The results obtained by neural network and ordinary nonlinear programming method are compared. Received 3 March 1998; accepted for publication 22 May 1998